養(yǎng)分專家智慧施肥大模型以中國(guó)農(nóng)科院資劃所何萍研究員團(tuán)隊(duì)深耕多年的“養(yǎng)分專家專業(yè)推薦施肥模型”為核心，集成中科院智能所王儒敬總工團(tuán)隊(duì)研發(fā)的高通量土壤智能檢測(cè)機(jī)器人裝備等智能終端，以全國(guó)28種主要作物百萬(wàn)級(jí)養(yǎng)分實(shí)測(cè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托DeepSeek大語(yǔ)言模型的知識(shí)蒸餾和邏輯推理能力，構(gòu)建了“專業(yè)施肥模型”與“云端智慧大腦”協(xié)同的智慧施肥大模型及多智能體系統(tǒng)。該模型的研發(fā)與應(yīng)用旨在快速推進(jìn)科學(xué)施肥落地，為我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)快速發(fā)展注入新的強(qiáng)勁動(dòng)能。

養(yǎng)分專家智慧施肥大模型的優(yōu)勢(shì)在于推薦流程的輕簡(jiǎn)化、施肥決策的動(dòng)態(tài)化和服務(wù)農(nóng)戶的效率性顯著提升。用戶僅需輸入種植作物種類、目標(biāo)產(chǎn)量和所用肥料，大模型即可依托養(yǎng)分專家專業(yè)施肥模型推薦結(jié)果，進(jìn)一步綜合利用土壤、遙感、氣象等多模態(tài)大數(shù)據(jù)，借助DeepSeek數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)檢索與生成及推理能力，一鍵生成涵蓋肥料用量、施肥時(shí)期、施肥位置及土壤診斷等的個(gè)性化精準(zhǔn)施肥方案。突破了小農(nóng)戶與規(guī)?；r(nóng)場(chǎng)在數(shù)據(jù)、資源、目標(biāo)上的差異，為每一塊田地生成定制化的施肥策略，推薦施肥效率與精準(zhǔn)度分別提升20倍和10%。同時(shí)，針對(duì)有機(jī)肥替代化肥、秸稈還田、肥料機(jī)械深施、水肥一體化等施肥場(chǎng)景，利用專業(yè)知識(shí)庫(kù)技術(shù)理論和大模型知識(shí)蒸餾能力，構(gòu)建差異化的模型參數(shù)和施肥實(shí)施方案，確保了其在不同農(nóng)藝實(shí)踐中的科學(xué)性與適用性。

目前，研發(fā)團(tuán)隊(duì)已在黑龍江省建三江農(nóng)高區(qū)、安徽省長(zhǎng)豐縣等地建立完整的智慧施肥技術(shù)體系，并開(kāi)展示范實(shí)踐，在部分示范區(qū)化肥用量減少18%—22%的前提下，增產(chǎn)6%—14%，增收8%—12%。該技術(shù)可快速?gòu)?fù)制應(yīng)用于全國(guó)不同生態(tài)區(qū)、不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模的主體，規(guī)?；涞厍熬皬V闊。（記者李麗穎）

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